Whole document tree
LOGEST
Description
LOGEST gebruikt de ``kleinste kwadraten'' methode om een exponentiele kromme in de vorm y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}... te fitten aan de gegeven datapunten.
Als @bekende_x'en weg is gelaten, wordt een array {1, 2, 3, ...} gebruikt. LOGEST geeft een array { m{n},m{n-1}, ...,m{1},b }.
Als @bekende_y's en @bekende_x'en een ongelijk aantal datapunten hebben, geeft LOGEST een #GETAL! foutmelding.
Als @const ONWAAR is, zal de kromme door (0,1) getrokken worden; b zal dus 1 zijn. Standaard is b WAAR.
Als @stat WAAR, zal extra statistische informatie worden gegeven. Deze informatie komt te staan onder de coefficienten van de regressielijn in de resultaat array. De extra statistische informatie bestaat uit vier rijen van gegevens. In de eerste rij staan de standaard fouten voor de coefficienten m1, (m2, ...), b. De tweede rij bevat de kwadraten van R en de standaard fout voor de schatting van y. De derde rij bevat de F-waargenomen waarde en het aantal vrijheidsgraden. De laatste rij bevat de regressie-som van de kwadraten en de residue-som van de kwadraten. Standaard is @stat ONWAAR.